Первый российский антивирус, разработанный на основе машинного обучения без необходимости регулярных обновлений представляет значительный прорыв в области кибербезопасности. Проект был реализован командой разработчиков из Пензенского государственного университета под руководством Даниила Мишина.

Этот антивирус, который в настоящее время доступен для операционной системы Windows, отличается от существующих аналогов несколькими ключевыми особенностями. Во-первых, он обладает способностью обнаруживать различные виды вредоносного программного обеспечения, включая троянские вирусы, руткиты и другие виды ПО, которые могут незаконно использовать ресурсы компьютера. Во-вторых, он не требует постоянного подключения к интернету для обновлений, что делает его более независимым и удобным в использовании.

Основой работы антивируса является нейросеть, разработанная на языке программирования Python. Эта нейросеть анализирует поведение программного обеспечения на компьютере пользователя и выявляет потенциально вредоносные элементы. Для этого применяются два основных метода анализа: нейросетевой и нейросигнатурный.

Нейросетевой метод использует принципы машинного обучения. Это позволяет изучить порядок действий опасных программ. Реализуется по следующему принципу: антивирус выявляет, что какая-то программа самостоятельно копируется в другие папки на ПК. Такое действие программы классифицируется антивирусом как вирус, после чего идет блокировка данных операций.

Нейросигнатурный анализ, с другой стороны, объединяет в себе привычные способы выявления вирусов с использованием искусственного интеллекта. Он анализирует элементы, характерные для предшественников вредоносных файлов, чтобы обнаружить и предотвратить аналогичные угрозы.

В целом, этот антивирус представляет собой значительный прогресс в области кибербезопасности, обеспечивая пользователям более эффективную защиту от вредоносного программного обеспечения без необходимости регулярных обновлений и постоянного подключения к интернету.